Vad är OriginTrail (TRAC)?

OriginTrail är ett ekosystem som bygger en pålitlig kunskapsinfrastruktur för artificiell intelligens (AI). Det tar sig an utmaningen med desinformation i AI-eran genom att säkerställa informationens ursprung och möjliggöra sökbarhet för världens viktigaste kunskap och verkliga tillgångar (RWA).

OriginTrail skapar ett verifierbart internet för decentraliserad AI genom att ge kraft åt varumärken och utvecklare i världsklass. Man använder sin unika Decentralized Knowledge Graph och NeuroWeb-blockkedjan för att leverera AI-driven sökning och lösningar för företag och privatpersoner världen över.

OriginTrail har fått stöd och ingått partnerskap med organisationer i världsklass, bland annat British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, World Federation of Hemophilia, Oracle, EU-kommissionens Next Generation Internet och Microsoft Entrepreneurship for Positive Impact. Dessa partnerskap bidrar till att stärka OriginTrails grund av pålitlig kunskap och dess tillämpbarhet inom branscher värda tusentals miljarder dollar, samtidigt som de tillhandahåller ett verifierbart kunskapsinternet som är särskilt viktigt för att driva ekonomierna kring RWA.

Det bästa sättet att se tekniken i praktiken är att titta på ChatDKG, en experimentell fråge-svar-bot på X (Twitter) baserad på pålitliga Knowledge Assets i OriginTrails Decentralized Knowledge Graph (DKG). ChatDKG ger svar baserade på OriginTrails pålitliga AI.

OriginTrails färdplan går nu in i Metcalfe-fasen, som har det ambitiösa målet att skapa världens största verifierbara internet för AI, bestående av 100 miljarder Knowledge Assets och en 100 000 gånger ökad skalbarhet. Som fasens namn antyder syftar den till att skapa nätverkseffekter över hela OriginTrail DKG och använda nya tekniker för att driva autonom DKG-tillväxt, byggd på den Genesis-kunskapsgrund som organisationer och individer skapar tillsammans. Genesis-delen av Metcalfe-fasen introducerar också funktioner för kunskapsutvinning (knowledge mining) och kunskapssignalering (knowledge signaling) för att driva kontinuerlig tillväxt av det verifierbara internetet.

Efter Genesis-stadiet och övergången till en AI-native V8 blir ytterligare funktioner tillgängliga i Convergence-stadiet. Genom att utnyttja framstegen inom AI och DKG öppnas autonom kunskapsutvinning, vilket i sin tur leder till en autonom DKG. I det stadiet läggs ny kunskap till i DKG med mycket begränsad mänsklig inblandning. Tjänster som AI-agenter kommer att utföra kunskapsinferens direkt i DKG för att hitta ”blinda fläckar” i kunskapen som de kan fylla i, samt söka efter ny kunskap och föra in den i DKG i enlighet med kunskapssignalering.

Vilka är grundarna av OriginTrail?

Grundarna av OriginTrail, Žiga Drev, Tomaž Levak och Branimir Rakić, etablerade OriginTrail med visionen att bygga och implementera en Decentralized Knowledge Graph (DKG) – en infrastruktur utformad för att föra pålitlig kunskapsdelning till företag och privatpersoner världen över. Deras uppdrag var att möta det växande behovet av verifierbar, transparent och decentraliserad data i en alltmer komplex digital värld. Denna vision har lett till att stora institutioner har anammat lösningen, bland annat British Standards Institution (BSI), Supplier Compliance Audit Network (SCAN), Schweiziska statsjärnvägarna (SBB), World Federation of Hemophilia (WFH) samt en rad EU- och brittiskt regeringsstödda projekt.

Vägledda av principerna neutralitet, inkludering och användbarhet ledde grundarna arbetet med partnerskap med ledande teknikbolag och initierade ett bidragsprogram för att minska utvecklingsrisker och främja tillväxten av communityn inom OriginTrail-ekosystemet.

Som en del av sitt fortsatta uppdrag att hantera AI-erans utmaningar – såsom desinformation, deepfakes och datamanipulation – blev Trace Labs, kärnutvecklarna bakom OriginTrail, en grundande aktieägare i Umanitek. Umanitek bygger vidare på DKG:s symboliska AI-grund för att säkerställa tillförlitlig information, försvara dataägarskap och upprätthålla censurresistent digital infrastruktur.